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股票趋势预测是一种利用各种方和技术来尝试预测股票价格的未来趋势的实践。研究人员致力于利用机器学习模型来预测股票价格的趋势。使用机器学习模型进行预测的基本方是使用时间序列模型，它可以分析历史股票价格数据，识别出未来的趋势。除了时间序列模型，还有其他一些方被应用于股票趋势预测。其中之一是Transformer模型，它使用多头注意力机制来提取股票数据中的层次信息。另一种方受到信号处理理论的启发，类似于离散傅里叶变换，用于捕捉股票价格波动背后的潜在交易模式。还有一些研究将扩散模型和变分自动编码器结合起来，以预测股票回报。

信用卡巨头第一资本金融公司19日宣布，将通过全股票交易形式以353亿美元的价格，收购另一家大型信用卡发行商发现金融服务公司。

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